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Last updated on 29. März 2024
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KI und Projektplanung
2
KI-Anwendungen für die Projektplanung
3
Vorteile von KI für die Projektplanung
4
Herausforderungen und Grenzen von KI für die Projektplanung
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Erste Schritte mit KI für die Projektplanung
6
Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten
Die Projektplanung ist einer der kritischsten und herausforderndsten Aspekte des Projektmanagements. Es beinhaltet die Planung, Schätzung und Kontrolle der Zeit und der Ressourcen, die für die erfolgreiche Durchführung eines Projekts erforderlich sind. Traditionelle Projektplanungsmethoden beruhen jedoch häufig auf manuellen, statischen und starren Prozessen, die anfällig für Fehler, Verzögerungen und Ineffizienzen sein können. Wie kann künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz) Die Projektplanung verbessern und Projektmanagern helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen?
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- Desmond Durrant PMP | CISSP | CCSE | CISO | CCIE | MCSA | MCSE AZ 300 | CKA | AZ 500 | AZ 301 | AZ 900 | AZ104
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1 KI und Projektplanung
KI ist der Zweig der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Maschinen und Systemen befasst, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. Lernen, Schlussfolgern und Entscheidungsfindung. KI kann in verschiedenen Bereichen und Branchen eingesetzt werden, einschließlich des Projektmanagements. Insbesondere kann KI die Projektplanung verbessern, indem sie die Prozesse zum Erstellen, Aktualisieren und Ausführen von Projektplänen automatisiert, optimiert und anpasst.
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Artificial intelligence totally changes how we schedule projects. It helps us make sure we're using our resources right, keeps an eye on progress automatically, predicts potential problems, makes reporting easier, and even gives us virtual assistants. With AI, we can analyze data to create balanced schedules, catch any issues as they happen, predict what might go wrong, automate reporting tasks, and let virtual assistants handle the routine tasks. It's a game-changer for project management, making things run smoother and more efficient across different industries.
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- Desmond Durrant PMP | CISSP | CCSE | CISO | CCIE | MCSA | MCSE AZ 300 | CKA | AZ 500 | AZ 301 | AZ 900 | AZ104
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Artificial intelligence (AI) has revolutionized various industries, including project management. By automating repetitive tasks and analyzing large amounts of data, AI can significantly improve project scheduling. Traditional project scheduling methods often rely on manual input and calculations, which can be time-consuming and prone to human error. AI technologies, such as machine learning algorithms and predictive analytics, can streamline the scheduling process by identifying patterns, predicting potential roadblocks, and optimizing resource allocation.This allows project managers to make more informed decisions based on real-time data and insights generated by AI systems.
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- Karan Thakur,PMP®,PSM Cerf Product Manager at Cognizant || IIM Mumbai ‘24 ||Ex-Salesforce Project Manager at TCS ||Ex PM-VW 🏆1 x Linkedln - Top Project Management Voice
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AI will significantly improves project scheduling by automating tasks, predicting delays, optimizing resource and providing real-time insights. AI’s analysis of historical data will help in proactive issue resolution, increasing efficiency and accuracy in project management, reflecting its growing importance across industries. AI can also enhance collaboration by facilitating communication among team members and stakeholders.I personally use copilot for it .
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2 KI-Anwendungen für die Projektplanung
KI kann eingesetzt werden, um die Projektplanung auf verschiedene Weise zu verbessern, z. B. durch die Analyse von Daten und die Prognose potenzieller Risiken, die Optimierung und Erstellung von Zeitplänen sowie die Anpassung und Ausführung des Zeitplans. KI kann historische und aktuelle Daten aus verschiedenen Quellen analysieren, um genaue Schätzungen der Projektdauer, des Umfangs, der Kosten und der Qualität zu erstellen. Es kann auch Algorithmen und Heuristiken verwenden, um die optimale Reihenfolge und Zuordnung von Aufgaben, Ressourcen und Abhängigkeiten für einen Projektzeitplan zu finden. Darüber hinaus kann die KI den Fortschritt des Projektplans überwachen und auf der Grundlage von Echtzeitdaten, Feedback und Änderungen in der Projektumgebung dynamisch anpassen. Schließlich kann KI mit Projektteammitgliedern und Stakeholdern kommunizieren, um eine rechtzeitige und effektive Ausführung des Projektzeitplans zu gewährleisten.
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- Desmond Durrant PMP | CISSP | CCSE | CISO | CCIE | MCSA | MCSE AZ 300 | CKA | AZ 500 | AZ 301 | AZ 900 | AZ104
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Artificial intelligence (AI) is revolutionizing project scheduling by providing advanced tools and techniques to enhance efficiency and accuracy. By analyzing vast amounts of data, AI can forecast potential risks and identify patterns that may impact project timelines. This capability enables project managers to proactively address issues before they escalate, ultimately improving overall project outcomes. Additionally, AI can optimize schedules by considering various constraints and dependencies to generate the most efficient timeline.Furthermore, AI can adapt to changes in real-time and dynamically adjust schedules as needed to ensure timely project completion. The integration of AI in project scheduling is transforming traditional.
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- Francisco Teston 🏅 Top Project Management Voice | Project Manager | Process Improvement | MBA | PMP | Prosci | SAFe | Agile
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Simple AI tools can help with brainstorming:- List of tasks- Tasks duration- Tasks dependencies- Scenario Planning- ...More complex tools and integration with internal data can generate even more results, such as:- Resource Allocation based on skills and availability- Risk Identification and Mitigation based on historical data- Schedule Optimization
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- Ratnarupa Ray, PMP #projectmanagementspecialist#pmpcertified project management professional #strategistinbusiness #qualityassurance #contentmanagement
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AI tools that can assist teams in remaining organised, meeting deadlines, and effectively managing financial responsibilities and projects. Tools like AI workflow generator is one such tool which can ease out process of scheduling by if given with - List of tasks- Tasks duration- Tasks dependencies
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3 Vorteile von KI für die Projektplanung
Der Einsatz von KI für die Projektplanung kann Projektmanagern und Unternehmen mehrere Vorteile bieten, wie z. B. eine verbesserte Effizienz und Produktivität, mehr Flexibilität und Agilität sowie eine höhere Kundenzufriedenheit und einen höheren Kundenwert. KI kann den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung und Aktualisierung von Projektplänen reduzieren und menschliche Fehler und Vorurteile eliminieren. Es ermöglicht auch, Projektpläne an sich ändernde Anforderungen anzupassen und gleichzeitig Feedback aus früheren Projekten einzubeziehen. Darüber hinaus kann KI Projektmanagern dabei helfen, ihre Zeitpläne an die Bedürfnisse und Präferenzen der Kunden anzupassen und Projekte zu liefern, die die Erwartungen erfüllen oder übertreffen. Letztendlich kann KI dazu beitragen, den Wert eines Projekts zu optimieren, indem sie den Umfang, die Zeit, die Kosten und die Qualität in Einklang bringt.
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- Servejeet P. I work with organizations for strategic success through operational excellence in project, product, and program management.
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1. Improved Accuracy: AI algorithms can process large volumes of data and perform complex calculations accurately, leading to more precise project schedules.2. Enhanced Efficiency: AI automates repetitive tasks, such as scheduling updates and resource allocation, saving time and reducing manual errors.3. Real-time Insights: AI-powered dashboards provide real-time insights into project progress, resource utilization, and potential bottlenecks, enabling proactive decision-making.4. Cost Savings: By optimizing resource usage and minimizing project delays, AI helps reduce project costs and improve ROI.
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- Karan Thakur,PMP®,PSM Cerf Product Manager at Cognizant || IIM Mumbai ‘24 ||Ex-Salesforce Project Manager at TCS ||Ex PM-VW 🏆1 x Linkedln - Top Project Management Voice
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AI in project scheduling brings several advantages like enhanced efficiency, reduced errors and better adaptability to changing project needs. Top PM tools such as Microsoft Project and LiquidPlanner utilise AI algorithms to automate tasks, optimize resource allocation and provide predictive analytics for proactive decision-making. I personally use AI capabilities to create more accurate schedules, mitigate risks and deliver projects that align with customer expectations, ultimately optimizing project value and success.
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4 Herausforderungen und Grenzen von KI für die Projektplanung
Trotz der potenziellen Vorteile von KI für die Projektplanung gibt es auch einige Herausforderungen und Einschränkungen, die berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören Datenqualität und -verfügbarkeit, ethische und soziale Implikationen sowie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Projektmanager müssen sicherstellen, dass sie Zugang zu qualitativ hochwertigen und aktuellen Datenquellen haben, KI auf verantwortungsvolle und ethische Weise einsetzen und ihre Auswirkungen auf den Projektzeitplan und die Projektergebnisse kommunizieren. Darüber hinaus sollten sie die Stärken und Grenzen der KI verstehen, ihre Fähigkeiten nutzen, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen pflegen und effektiv mit KI und anderen Projektbeteiligten zusammenarbeiten.
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Some of the few things which could be challenged at a certain stage of the project includes not limited to;○ AI calculated resource loading/cost loading accuracy need to be cross verified ○ Tailoring might miscalculate forecasting, Cost to complete○ Links of successors and predecessors might hamper and overall disturbing the total and free float/Critical path
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- Shubham Kumar , CAPM® Experienced Project Manager at DXC Technology | CAPM® Certified | AWS® Cloud Expert
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AI lack something as compared to humans. Some of things which AI might lack are:1. Human Judgment 2. Limited Adaptability 3. Lack of Ethics Using AI also might increase the implementation cost because using a complex AI technology is still costly now.
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- Wilson Guilherme IPMA Level A; DBA (Université de Bordeaux)
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As per every technical document in a Project the schedule has to be issued, verified, and approved. This process can not be fully automated, at the least not before AI regenerative process has really incorporated AI full capabilities.
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5 Erste Schritte mit KI für die Projektplanung
Wenn Sie daran interessiert sind, KI für die Projektplanung einzusetzen, müssen Sie mehrere Schritte unternehmen, um loszulegen. Zunächst müssen Sie Ihre Projektziele definieren, einschließlich des Umfangs, der Einschränkungen, der Annahmen und der Risiken. Zweitens sollten Sie Ihre Optionen und Ressourcen für KI-Lösungen wie Microsoft Project, Smartsheet, LiquidPlanner und Clarizen erkunden. Drittens müssen Sie die Leistung und Funktionalität des KI-Tools testen und bewerten, um sicherzustellen, dass es Ihre Projektdaten verarbeiten und genaue Ergebnisse liefern kann. Schließlich sollten Sie die Leistung und die Ergebnisse des KI-Tools überwachen und verbessern, indem Sie die Auswirkungen auf Ihren Projektplan und Ihre Lieferung verfolgen. Darüber hinaus sollten Sie das KI-Tool auf der Grundlage neuer Daten, Feedback und Erkenntnisse aus Ihrer Projekterfahrung aktualisieren und verfeinern.
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Project scheduling tools come in various flavors, each with its strengths. Here are a few Gantt Chart Focused: Microsoft Project: The industry standard, offering robust features for creating detailed Gantt charts, resource management, and project tracking. However, it can have a steeper learning curve.Visual Board Focused: Trello: Uses a simple and intuitive board layout with cards representing tasks. Drag-and-drop functionality and visual progress indicators make it easy to track project flow.Flexible & Collaborative: Asana: Combines task management with features for setting deadlines, assigning dependencies, and team collaboration.Monday.com: A highly customizable platform that can adapt to various project management styles.
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- Shourya Sharma Program Manager @ Amazon | Loreal | JET | Unstop
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AI-powered PM tools such as Monday.com or ClickUp. Next, input relevant project data including tasks, resources, deadlines, and dependencies into the tool. Utilize the AI capabilities of the chosen platform to automatically generate initial project schedules based on the provided information. Monitor the generated schedules closely and make necessary adjustments as needed. Over time, the AI algorithms will learn from your input and improve the accuracy of future scheduling efforts, ultimately enhancing project efficiency and success.
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6 Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten
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- Ivan Jordan SESSOU, Ing Consultant Advisory @PwC | Transformation | PMO | Change Management
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- L'automatisation des tâches répétitives : L'IA peut automatiser certaines tâches, comme la gestion des agenda, la planification des réunions et la génération de rapports. Cela permet aux gestionnaires de projet de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et de réduire le temps consacré aux aspects administratifs.- L'optimisation des ressources : L'IA peut aider à optimiser l'allocation des ressources en fonction des besoins du projet. Elle peut recommander les meilleures ressources à utiliser, établir les priorités entre les tâches et garantir que les ressources sont utilisées de manière efficace sur le projet.
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- Hesham Nasr, PMP® Project Manager | PMO
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You can consider leveraging AI to break down significant deliverables into manageable tasks with estimated durations. AI algorithms can analyze project requirements, historical data, and resource availability to create detailed task breakdowns, enhancing scheduling accuracy and facilitating smoother project execution.
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